februari 3, 2025

Gå från SaaS till AaaS: Så här effektiviserar du dina processer med AI-agenter

By Michaela Arnklint · 3 minute read

Den digitala utvecklingen har länge fokuserat på Software as a Service (SaaS), en modell där företag hyr molnbaserad mjukvara.Nästa steg är att gå från SaaS till AaaS – en modell där AI-agenter kan automatisera och förbättra företagets arbetsflöden. I detta inlägg beskriver vi stegen för att göra övergången till AaaS och hur företag kan maximera nyttan av AI.

Skillnad mellan SaaS och AaaS

SaaS: Software as a Service

SaaS innebär att användare får tillgång till mjukvaruapplikationer via molnet. Programvaran hanteras och underhålls av leverantören, medan kunden använder systemet för att utföra sina arbetsuppgifter.

SaaS-applikationer kräver manuell interaktion av användare för att dra nytta av funktionerna. T.ex., en anställd loggar in på ett CRM-system (som Salesforce) för att mata in data, skapa rapporter eller hantera kundrelationer. Andra exempel på SaaS-lösningar är till exempel Google Workspace (Gmail, Google Docs), Trello och Fortknox. Vi har till exempel byggt SaaS-lösningar för våra kunder inom certifikatshantering, utbildningsadministration och hållbarhetsrapportering.

AaaS: Agent as a Service

AaaS är självständiga AI-agenter byggda som molnbaserade tjänster. Agenterna använder AI-modeller för att förstå, planera och agera, ofta genom att interagera med externa system via API:er och datalager. De är uppbyggda för att kunna fatta beslut och utföra uppgifter självständigt. De kan också använda realtidsdata (som till exempel trafik eller väderdata) och de kan lära sig och förbättra sina resultat över tid genom självlärning.

AaaS tillhandahålls som en tjänst där kunder kan använda och skala AI-agenter efter behov i stället för att själva bygga och underhålla komplexa AI-system. Tjänsten hostas i molnmiljöer liknande de som används för andra SaaS-tjänster. Detta innebär att AaaS kan integreras sömlöst i en organisations befintliga system och hantera datainsamling, analys och automatisering av arbetsflöden. Användarna (både människor och andra system) kan få tillgång till agenterna oavsett var de befinner sig.

Exempel på en molntjänstarkitektur för AaaS:

Hostat i plattformar som AWS, Google Cloud eller Azure.
Kopplat till API-tjänster för externa system (exempelvis databaser, CRM-system eller IoT-enheter).
Lagrar data i datastores eller databaser och använder analysmotorer för beslutsfattande.

Ett exempel på skillnaden mellan SaaS och AaaS:

SaaS: Ett utbildningsföretag som använder en SaaS-tjänst som Google Sheets för att manuellt registrera och följa upp deltagare på utbildningar.
AaaS: Samma företag använder en AaaS-lösning där en AI-agent automatiskt koordinerar deltagare, skickar inbjudningar, påminnelser och sammanställer rapporter som uppdateras i realtid.

Steg för att övergå från manuella processer till AaaS

Att byta från SaaS till AaaS handlar om mer än bara snabbare processer – det innebär att tänka strategiskt om arbetsflöden och skapa värde för både kunder och företag. Att ta steget från SaaS till AaaS kräver att man har ett tydligt mål och ordning på sina processer och sin data.

Processen för att gå från SaaS (Software as a Service) till AaaS (Agent as a Service) kan absolut liknas vid en traditionell processförbättring – men den går ett steg längre, eftersom den inte bara optimerar befintliga arbetsflöden utan också transformerar hur arbetet utförs .

Låt oss bryta ner likheterna:

1. Processkartläggning och diagnos

Precis som med traditionell processförbättring börjar övergången med att analysera och förstå nuläget. Du måste identifiera flaskhalsar eller ineffektiva delar av arbetsflöden innan du kan förbättra eller automatisera dem:

Vilka uppgifter eller processer är mest tidskrävande eller resursintensiva?
Vilka områden är kritiska för verksamhetens lönsamhet och påverkar kundupplevelsen?

2. Standardisering av processer

En viktig pelare för både processförbättring och AaaS är att standardisera arbetsflöden.

Standardisering skapar förutsägbarhet och minimerar variationer, vilket även lägger grunden för att implementera automation via AI.

Alla i organisationen måste arbeta efter samma metodik
Processer ska ha tydliga steg.

3. Optimering och förenkling

Innan du introducerar AI eller moderna verktyg försöker du förenkla och optimera processen. Precis som i processförbättring gäller det att arbeta iterativt för att skapa en bättre lösning steg för steg:

Eliminera onödiga steg eller omdefiniera processens mål.
Förbättra processens effektivitet manuellt, för att enklare kunna lägga på automatiseringslager senare.

4. Tekniska förutsättningar

När processen är tydlig och effektiv tar teknik en större roll:

I SaaS-modellen: Du använder mjukvara för att stödja arbetsflödet och möjliggöra lättare samarbete, men kontrollen ligger hos användaren.
Vid övergång till AaaS: Du flyttar från att anställda manuellt utför uppgifter till att AI-agenter utför dem självständigt. Detta kräver integration av API-kopplingar, tillgång till korrekt data och teknisk infrastruktur.

Precis som vid andra processförbättringar måste datan vara strukturerad och systemen samverka för bästa resultat.

5. Automatisering och transformation

I klassisk processförbättring handlar automatisering ofta om att låta mjukvara skapa effektivitet i repetitiva steg, men vid övergången från SaaS till AaaS handlar det om:

Proaktivitet och lärande: AaaS-agenter förutser vad som behöver göras, föreslår lösningar och kontinuerligt förbättrar processer utan mänskligt ingripande.
Transformation : Implementeringen av AaaS kan helt förändra företagets sätt att arbeta, och processen går från att förbättra till att revolutionera verksamheten.

Skillnaden från traditionell processförbättring

Processförbättring är ofta inkrementell – du förbättrar stegvis genom att eliminera ineffektiviteter eller minska kostnader. AaaS möjliggör däremot en mer omvälvande förändring, eftersom du går från att använda teknik som stöder medarbetare (SaaS) till att använda autonoma AI-agenter som själva tar beslut i arbetsflöden.

Värdet av AaaS

AaaS växer i värde ju mer det integreras i företagsprocesser – från att lösa enkla användarproblem och ge kostnadsbesparingar och effektivitet, till att ökad kvalitet och förbättra processresultat för organisationen, till att i bästa fall förändra hela affärsmodellen och ge transformation och långsiktiga affärsfördelar.